上一篇《google adsense的广告投放问题》提及到一个问题：广告投放的精准度问题。多年来，来自各方的资料都显示互联网广告的浪费程度，根据我的映像，大约有五成的互联网广告费用是没有产生价值的。近年来，真对这个问题，包括baidu、窄告在内的许多广告联盟打出“精准营销”的旗号。下面，我就谈谈我对精准营销的一些理解。
   对于精准营销来说，存在一个动态的发展过程。
   早期互联网广告只是一些原始的针对性的投放。比如，一家汽车厂商投放广告，就会选择诸如sina汽车这样的主题频道进行投放。
   后来，随着技术的发展，互联网广告可以通过分析网页页面内容，提取主题和关键字，从广告库中匹配最相关的内容进行广告投放。这个时期的投放代表以google AdSense最为典型。
   第三代精准营销，是通过数据挖掘技术，利用先进的数学算法，诸如聚类算法、回归分析、决策树、路径分析等，对服务器日志进行分析，预测用户行为，并针对性的进行广告投放的调整。这一阶段，使目前国外精准营销广告主流技术，代表企业为doubclick。
   第四代精准营销，是建立在第三代精准营销基础上，利用cookie、session技术，通过实时动态分析对用户行为进行分析预测，并及时调整用户到达页页面广告，以提高转化率。第四代精准营销技术正在发展成熟过程中。不过，我发现由于Ajax、RSS等技术的出现，似乎给动态精准营销分析带来了不小的麻烦！祥见我的文章《网络营销人请注意：Ajax会带来越来越多的“麻烦”！》
   其实利用数据挖掘的方式，对用户进行群体筛选，并不是什么新兴的技术。要知道，美国人在2000年左右就广泛将其应于互联网，主要应用于B2C领域的推荐系统，早期的代表有Amazon的推荐系统。而对于传统商业来说，数据挖掘技术的应用甚至更早！Walt-Smart的智能分析系统核心算法据说有上万个分析因子！早在我本科阶段就读到过一个例子：Walt-Smart发现，在英格兰超市中，将婴儿尿布和啤酒摆放在一起，会大大促进啤酒的销量。这就是Walt-Smart对用户购买行为数据进行挖掘，产品销售相关性体现婴儿尿布和啤酒相关度最高的结果。在英格兰，男人们总是被要求到超市购买婴儿尿布，再此同时，顺手买上一打啤酒回家看足球！
   通过数据挖掘，我们能够找到市场营销中人们看不见的、容易忽视的规则，而这种规则往往会提高产品的销售，哪怕是提高1个百分点，这都是利润啊！！！
   我曾经为一家公司制作过精准营销投放系统的方案，其中，我通过增加一些简单的变量，对广告投放系统算法进行调整，希望的到更好的动态结果，这里就简单介绍一下，期盼得到大家的指点：
   由于精准营销系统通过群体筛选、数据挖掘和动态行为跟踪、路径分析初步得出一个广告投放规则。在此规则之上，通过获取广告页面用户到达行为，判定用户目标，以次修正广告投放规则。例如，一个关于Motorola A1200的页面，通过群体筛选、数据挖掘和动态行为跟踪、路径分析技术，我们初步拟定该页面广告投放内容为“eBay Motorola专卖店”。这对于绝大多数访问该页面的用户来说，是精准的。而如果我们发现，到达该页面的某一个用户，是通过在搜索引擎中搜索“A1200驱动”关键词到达本页面的，我们的广告推荐“eBay Motorola专卖店”显然是不合适的，那么我们就对初定的广告投放规则进行修改，而将广告指向到“Motorola官方网站A1200主题栏目”。同时，由于能在搜索引擎中通过“A1200驱动”关键词到达本页面，说明本页面在搜索引擎中关于“A1200驱动”关键词的排名较好，希望下载“A1200驱动”的用户到达本页面的几率较大，因此，对广告投放规则进行修正，一定程度上加大“A1200驱动”相关广告投放的权重。
   同时，在加入动态分析技术后，我们可以跟踪用户行为和路径，当发现通过传统方式进入该页面的用户，我们可能更倾向于推荐“eBay Motorola专卖店”，而对于搜索引擎搜索“A1200驱动”关键词到达本页面的用户，我们更倾向于推荐“Motorola官方网站A1200主题栏目”。通过这样，在一定程度上做到个性化精准营销，同时降低无意义的广告投入。
   下面，是我在方案设计中关于精准营销系统的设计部分，请大家多多指正！
   

互联网相关资源：
《广告投放：被浪费的一半》